La plateforme de phénotypage de précision utilise des technologies de pointe, telles que la tomodensitométrie et des capteurs pour la collecte automatisée de données, afin d’améliorer la collecte de données et de développer de nouveaux caractères pour la sélection porcine.
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur de cette plateforme ; elle permet d’analyser des ensembles de données volumineux, complexes et multidimensionnels, difficiles à interpréter à l’aide des méthodes traditionnelles.
Ces données alimentent de meilleurs modèles de prédiction et permettent de prendre des décisions de sélection plus éclairées, ce qui accélère le progrès génétique sur des caractères tels que la qualité de la carcasse, l’efficacité nutritionnelle et la robustesse.
Transformer une biologie complexe en caractères mesurables
Les futurs objectifs de sélection devraient inclure le développement de multiples aspects de la physiologie, de la robustesse et du comportement ; or, dans de nombreux cas, la capacité à mesurer les caractères pertinents devient un facteur limitant pour le progrès génétique. La plateforme de phénotypage de précision répond à ce défi en testant de nouveaux capteurs pertinents, tout en mettant en place des systèmes de stockage, de structuration et de traitement des données.
L’analyse basée sur l’IA joue un rôle clé dans ce processus, en traduisant des flux continus de données issues de capteurs, de vidéos et de sources biologiques en phénotypes robustes et standardisés pouvant être utilisés dans l’évaluation génétique.
D’autres systèmes viables sont mis en production pour la collecte automatisée de données haute résolution et leur conversion en phénotypes exploitables à des fins de sélection.
Øyvind Nordbø, docteur ès sciences
Doctorat en physique biologique
Développement de nouveaux caractères pertinents pour la sélection porcine à partir de sources de données complexes.
Travaux à la croisée de la génétique, du phénotypage et de l'intelligence artificielle.
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In modern pig farming, recent developments in computer vision can assist automated surveillance and facilitate novel insights into animal behavior and health. By combining video technology with AI, Topigs Norsvin can detect both preferred and unwanted behaviors more efficiently than with traditional manual systems.
Pigs and humans have relatively similar physiology. Therefore, pigs are often used as animal models in surgical training and biomedical research. Unlike humans, pigs have relatively short lifespans, so with pigs we do not face the same medical challenges, such as potential radiation damage from CT scanning. In this article, we recount how, by sharing our knowledge and innovative solutions, Topigs Norsvin is contributing to advancements in human medicine.
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