Het Platform Precisie-fenotypering maakt gebruik van geavanceerde technologieën, zoals CT-scans en sensoren voor geautomatiseerde dataverzameling, om kenmerken nauwkeuriger te meten en nieuwe kenmerken voor de varkensfokkerij te ontwikkelen.
Binnen dit platform speelt kunstmatige intelligentie (AI) een centrale rol. AI maakt het mogelijk om grote, complexe en multidimensionale datasets te analyseren en inzichten te verkrijgen die met traditionele analysemethoden moeilijk te bereikbaar zijn.
Deze data maakt nauwkeurigere voorspellingsmodellen en betere selectiebeslissingen mogelijk, wat bijdraagt aan extra genetische vooruitgang in kenmerken zoals karkaskwaliteit, voerefficiëntie en robuustheid.
Van complexe biologie naar meetbare kenmerken
Toekomstige fokdoelen vragen om vooruitgang op het gebied van fysiologie, robuustheid en gedrag. Daarbij is het kunnen meten van relevante kenmerken vaak een beperkende factor voor genetische vooruitgang.
Het Platform Precisie-fenotypering pakt deze uitdaging aan door nieuwe sensortechnologieën te ontwikkelen en te testen, terwijl tegelijkertijd systemen worden gebouwd voor de opslag, structurering en verwerking van data.
AI-gestuurde analyses maken het mogelijk om doorlopend verzamelde sensor-, video- en biologische gegevens om te zetten in robuuste, gestandaardiseerde fenotypes voor de fokwaardenschatting.
Daarnaast worden systemen ontwikkeld die automatisch gedetailleerde gegevens verzamelen en omzetten in bruikbare fenotypes voor fokwaardeschatting en selectie.
Øyvind Nordbø, PhD
PhD in biologische fysica
Ontwikkeling van nieuwe, relevante kenmerken voor de varkensfokkerij op basis van complexe databronnen.
Werkt op het raakvlak van genetica, fenotypering en AI.
Bekijk wetenschappelijke publicaties op
ResearchGate